IA e aprendizado de máquina

Fornecemos tecnologias, insights e dados necessários para acelerar a descoberta de medicamentos, impulsionar a inovação de materiais e encontrar melhores pontos de partida.

Fornecemos tecnologias, insights e dados necessários para acelerar a descoberta de medicamentos, impulsionar a inovação de materiais e encontrar melhores pontos de partida.

Aumente a exatidão da previsão

Dados, descritores e algoritmos desempenham um papel fundamental no aprendizado de máquina e devem ser otimizados cuidadosamente para maximizar a precisão da previsão.

Descubra a nova química

Os modelos não podem prever o que não viram. A diversidade e a representação de dados, mesmo em subespaços escassamente povoados, permitem previsões mais inovadoras.

Encontre pontos de partida mais viáveis

Identifique leads e alvos mais promissores para reduzir a necessidade de fazer testes e experimentos desnecessários, utilizados para melhorar a eficiência de P&D.

A representação molecular é a parte mais importante da IA. Se errar, está perdido desde o início. Ela é ainda mais importante que o algoritmo.

Jürgen Cox, Ph.D. Professor Instituto de Bioquímica Max Planck

Modelagem de dados – um pilar fundamental da IA

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Data quality impact on algorithmic prediction of biological activity

A qualidade de dados melhorou as previsões de atividade biológica

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Accelerating innovation in materials science with machine learning

Acelerar a inovação na ciência de materiais com o aprendizado de máquina

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