Notas de prensa
CAS presenta una IA agéntica inteligente para revolucionar los flujos de trabajo de investigación
Nuevos agentes de lenguaje natural diseñados para acelerar el descubrimiento y obtener conocimientos más profundos
COLUMBUS, OH – 6 de octubre de 2025 – CAS, una división de la American Chemical Society especializada en la gestión de conocimiento científico, ha anunciado hoy el próximo lanzamiento de experiencias de IA agéntica inteligente en CAS BioFinder® y CAS SciFinder®. Estas capacidades introducen agentes inteligentes entrenados con contenido científico para automatizar flujos de trabajo de investigación complejos. Los científicos pueden realizar preguntas directas y recibir respuestas fiables y respaldadas por pruebas, fundamentadas en los datos seleccionados de CAS Content Collection™, a diferencia de las herramientas de IA genéricas que dependen de fuentes no verificadas o incompletas.
Expansión de la IA agéntica en las plataformas y servicios de CAS
En los próximos meses, los usuarios de CAS BioFinder obtendrán acceso a un agente de IA conversacional que permite a los investigadores plantear preguntas científicas complejas y realizar un seguimiento de las respuestas. Para apoyar el alcance global de CAS BioFinder, los usuarios pueden interactuar con el agente y recibir respuestas detalladas en su idioma preferido. También está previsto un agente de revisión bibliográfica, diseñado para resumir publicaciones relevantes y apoyar una exploración más amplia. CAS SciFinder introducirá capacidades de IA agéntica similares antes de finales de 2025, ampliando el soporte para los flujos de trabajo de investigación química.
CAS ha sido durante mucho tiempo un referente en rigor y transparencia científica, y esta experiencia de IA agéntica mantiene esos estándares. Las respuestas están vinculadas a entidades de CAS y fuentes externas para su validación y exploración adicional. Los agentes de juicio señalan posibles imprecisiones, y los usuarios pueden reanudar o descargar el historial de sus sesiones para revisarlo. Estas capacidades se han desarrollado en consonancia con el Enfoque Ético de CAS sobre la IA, que subraya la importancia de combinar la tecnología con la experiencia científica para apoyar una investigación responsable de manera que refleje los valores de la comunidad investigadora global.
Estos avances reflejan el compromiso más amplio de CAS de preparar a los investigadores para el futuro del descubrimiento científico. La IA agéntica, entrenada en lenguaje científico, flujos de trabajo y CAS Content Collection™, se está integrando en todas las soluciones de CAS para mejorar los flujos de trabajo científicos, dentro de las operaciones internas para mejorar la eficiencia y la precisión, y a través de CAS Custom Services℠ para ayudar a los clientes a avanzar en sus propias estrategias de IA.
Por qué es importante
Las interfaces de aplicación tradicionales permiten una exploración estructurada y resultados fiables. La experiencia de IA agéntica se basa en esa base al permitir a los científicos realizar preguntas de investigación en lenguaje natural y recibir respuestas precisas basadas en pruebas. Diseñado para mejorar la experiencia, no para reemplazarla, este enfoque ofrece una forma más intuitiva de navegar por la información científica preservando la flexibilidad de los flujos de trabajo existentes.
Al aprovechar el grafo de conocimiento de CAS, la IA agéntica conecta conceptos, relaciones y puntos de datos que pueden no ser visibles inmediatamente mediante búsquedas convencionales. Esta comprensión contextual más profunda ayuda a los investigadores a descubrir conocimientos más rápidamente y a tomar decisiones con mayor confianza.
La IA agéntica en CAS BioFinder está ayudando a los investigadores a explorar áreas complejas de enfermedades. En un caso, los usuarios que investigaban el cáncer de ovario interactuaron con un agente conversacional para guiar su investigación y descubrir nuevas direcciones. Aunque estos conocimientos podrían obtenerse utilizando las capacidades existentes de CAS BioFinder, la experiencia agéntica ofrece una nueva forma de interactuar con el contenido científico, permitiendo a los investigadores realizar preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas estructuradas tipo informe que agilizan la exploración.

«La IA agéntica ahorra tiempo a los científicos y les ayuda a centrarse en trabajos de mayor valor», afirmó Manuel Guzman, presidente de CAS. «Estos agentes aceleran el proceso de innovación al agilizar la exploración de datos, destacar conocimientos relevantes y permitir decisiones más rápidas y basadas en pruebas».
Construir una IA más fiable para diversos retos de investigación
CAS se compromete a promover las capacidades de IA agéntica para apoyar la aceleración de la investigación fiable en diversos entornos. El desarrollo futuro se centrará en ampliar la funcionalidad de los agentes para abordar retos complejos en el modelado predictivo y el apoyo a la toma de decisiones.
Estas capacidades permitirán a las organizaciones descubrir conocimientos más profundos a partir de los datos seleccionados por expertos en CAS Content Collection, perfeccionar sus estrategias de investigación y acelerar la innovación en todas las disciplinas.
Sobre CAS
CAS conecta el conocimiento científico mundial para acelerar los avances que mejoran vidas. Capacitamos a los innovadores globales para navegar eficientemente por el complejo panorama de datos actual y tomar decisiones seguras en cada fase del proceso de innovación. Como especialistas en gestión de conocimiento científico, nuestro equipo construye la mayor colección autorizada de datos científicos seleccionados por expertos del mundo y proporciona soluciones, servicios y experiencia esenciales. Científicos, profesionales de patentes y líderes empresariales de todos los sectores confían en CAS para descubrir oportunidades, mitigar riesgos y desbloquear conocimientos compartidos, permitiéndoles pasar de la inspiración a la innovación más rápidamente. CAS es una división de la American Chemical Society. Conecte con nosotros en cas.org.