법정에서 판결한 특허 침해로 인한 피해가 매년 증가하고 있으며 전체 피해액이 수십 억 달러에 달하고 있습니다. 특허 분석가들의 책임감이 가중되고 있는 가운데, 종합적인 선행 기술 특허 검색은 상용화 전 혁신의 참신성을 확인받는 데 도움이 될 수 있습니다. 선행 기술 검색이 불완전하면 특허 무효화나 특허 출원 거절로 이어질 수 있습니다. 특허 분석가가 지식재산권(IP) 검색 전략에 누락되는 것이 없도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
1. 종합적인 검색이 될 수 있도록 주제를 파악
선행 검색을 시작하기 전에, 자신감을 가지고 모든 관련 동의어와 분류를 식별할 수 있도록 주제와 영역을 이해해야 합니다. 이렇게 하면 시간이 절약되고 검색 효율성이 높아집니다. 특정 소분자 약물 또는 중합체에 대한 선행 기술을 찾고 있는 경우, 해당 화학 공식과 마쿠시 구조, 과학명, 일반명, 브랜드명, 잠재적인 응용 분야, 그리고 기타 IP 관련 매개변수를 파악하고 있어야 합니다.
예를 들어, 항체 약물 접합체(ADC) 개발을 위한 선행 기술 검색 시에는 기본적인 이름 검색을 넘어 다면적인 주제 전문 지식과 전략이 필요합니다. ADC는 표적 세포로 직접 독성 약물을 전달(선택적)하도록 설계되었으며 표적 약물접합체인 항체, 매우 강력한 세포독성 약물, 링커 등 세 부분으로 구성됩니다. 이 분야의 IP 분석은 전체 ADC뿐 아니라 모든 개별 구성 요소도 포함해야 합니다. 아래는 몇 가지 예시입니다.
항체
- 특정 염기서열 분석: 여기에는 전체 항체 염기서열(중쇄 및 경쇄) 또는 단편이 포함되며, 특이성 연결에 필수적인 상보성결정부(CDR)에 초점을 맞춥니다.
- 변이 및 파생물: 유전체 변이, 화학적 변형 및 비정상적인 아미노산 존재 여부 등을 모두 검색해야 합니다. 하나의 변형도 항체의 기능에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 정확한 염기서열 식별이 매우 중요합니다.
링커 및 약물:
- 화학 구조 검색: 링커(펩타이드 기반 포함)와 약물의 화학 구조를 파악하기 위한 필수 절차입니다. 이 단계에는 종종 폭넓은 일반 공식과 관련 조합을 확인하기 위한 마쿠시 검색이 포함됩니다. MARPAT®와 같이 특허 물질의 주요 정보를 제공하는 데이터베이스를 사용합니다.
종합적인 ADC 검색에는 개별 구성 요소의 정밀 검색과 조합된 결과에 대한 분석이 요구되는 검색 기술과 접근법이 함께 사용됩니다. 초기 브레인스토밍 과정에서 ADC의 필수적인 측면을 고려하지 않았다면 검색하는 사람이 관련 선행 기술을 놓쳐 유의미한 다운스트림 리스크로 이어질 수 있습니다.
IP 팀과 R&D 팀 간의 잦은 초기 협업으로 주제에 대한 이해도를 높이고 미묘한 과학적 세부 사항을 놓칠 가능성을 줄일 수 있습니다. 검색 과정에서, 요청한 사람 또는 기타 주요 이해관계자들과 자주 커뮤니케이션해서 관련 주제에 대한 그들의 전문 지식을 활용하는 것이 좋습니다. 프로세스에 대한 정기적인 업데이트를 통해 최신 정보를 유지하는 동시에 검색 전략을 구축하는 데 도움이 될 수 있는 귀중한 통찰력을 얻고 효과적으로 상용화 계획을 마련할 수 있습니다. 필요한 절차를 모두 따르고 나면 연구가 진행되는 동안 계속해서 검색을 반복하고 세부적으로 조정할 수 있습니다.
2. 종합적인 선행 기술 특허 검색을 위한 복수의 전략 활용
다음과 같이 여러 가지 전략과 접근법을 사용해서 종합적인 선행 기술 검색을 수행해야 합니다.
- 키워드/텍스트 검색: 목표하는 혁신에 대한 주요 개념을 식별하고 그러한 개념으로부터 키워드와 용어를 개발합니다. 기술의 다른 측면에 초점을 맞춘 더 폭넓은(확장) 검색부터 시작한 후 더 구체적인 또는 '더 세밀한(세부)' 키워드를 추가합니다. 그런 다음 두 가지 모두 또는 이러한 모든 키워드를 사용하는 항목을 찾습니다. 확장 검색에서 세부 검색으로 넘어가는 검색 전략을 활용하면 대부분의 경우 검색 전략에 주요 개념이 포함됩니다.
- 특허 분류 검색: 관련 기술 분야를 식별하고 특정 분류 내 검색을 생성합니다. 국제 특허 분류(IPC)와 선진 특허 분류(CPC)를 포함하여 다양한 분류(예: 화학 및 금속, 생활 필수품, 섬유, 제지 등)를 고려한 특별한 시스템이 필요합니다.
- 인용문 검색: 다른 특허 참조 문헌과의 연관성을 기반으로 가장 관련이 많은 특허를 식별합니다. 후행 인용문 검색에서는 레코드별로 인용된 모든 문헌을 찾고, 선행 인용문 검색에서는 유사한 특허를 찾기 위해 레코드를 인용한 모든 문헌을 찾을 수 있습니다.
팁: CAS STNext®는 과학 IP 전문가들이 만든 초록의 첨부를 통해 전문적인 법률 용어를 줄여 IP를 보다 쉽게 이해할 수 있는 부가가치 데이터베이스를 제공합니다. 부가가치 데이터베이스는 개념을 연결할 뿐 아니라 관련 정보를 포착하고 표준화된 수치 자산 측정값을 탐색할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
3. 데이터베이스들 간 막대한 차이점을 해소할 수 있는 도구 사용
데이터베이스 커버리지에는 차이가 존재할 수 있으며 시스템은 그러한 데이터베이스가 제공하는 사항을 명확히 해야 합니다. 검색 전에 각 데이터베이스에서 기대할 수 있는 사항을 알고 있으면 시간을 보다 효과적으로 사용하고 검색을 공식화해 검색의 폭과 깊이를 극대화하는 데 도움이 됩니다. 포함된 정보를 사용하여 다음 질문에 답하세요.
- 해당하는 국가는 무엇인가?
- 해당하는 날짜는 무엇인가?
- 해당하는 문서 유형은 무엇인가?
- 초급 대 부가가치
CAS STNext와 같은 플랫폼을 사용하면 유사한 여러 데이터베이스를 동시에 검색할 수 있어 검색 시간이 대폭 감소합니다.
까다로울 수 있지만 지속성을 유지하면 성과가 분명한 종합적인 선행 기술 특허 검색
종합적인 선행 기술 특허 검색을 수행하면 20%의 시간만으로 관련 문서의 80%를 찾을 수 있으며 80%의 시간으로 다른 20%를 찾을 수 있습니다. 효과가 미미하다고 느껴지더라고 지속적으로 이 검색을 수행하면 뛰어난 특허 검색가가 되고 필수적인 리스크 완화 전략을 마련할 수 있습니다. 검색이 완벽할 수는 없지만, 여러 전략을 사용해서 얻은 결과가 수렴되기 시작하면 보다 정확한 답에 가까워지게 됩니다.
그리고 레코드가 누락되는 일이 없어지면 낭비되는 R&D 노력과 금전적인 비용 손실 위험이 사라집니다. 종합적인 검색을 완료하는 것이 까다로울 수 있지만, 검색 전략을 극대화하면 리스크를 줄이고 결과에 대한 자신감을 높일 수 있습니다. CAS STNext는 혁신 기간 내내 자신감 있는 의사결정을 내리는 데 필요한 종합적인 시각을 제공합니다.