La búsqueda de PI en la era de la IA: realidad frente a expectativas

Mujer de pelo castaño con gafas sobre la cabeza, top negro y pendientes plateados sobre un fondo liso.
Kathy Van der Herten
Directora de Gestión de Producto, CAS
Retrato de un hombre con el pelo corto y canoso, barba y gafas, que viste una camiseta oscura, sobre un fondo beige.
Don Swartwout
Científico sénior de IA

Notas del episodio

¿Está la IA revolucionando el sector de la propiedad intelectual? En este episodio del pódcast, Kathy Van der Herten y el Dr. Don Swartwout, expertos en propiedad intelectual y ciencia de datos de CAS, analizan las ventajas, oportunidades y retos de las tecnologías emergentes en la búsqueda de PI. Escuche y aprenda a distinguir entre la realidad y las expectativas mientras los expertos exploran:

  • El papel de la IA y otras tecnologías emergentes en la evolución del ámbito de la PI.
  • Los desafíos específicos que afectan a las aplicaciones de IA en la búsqueda de PI.
  • Cómo los profesionales de la búsqueda de PI pueden aprovechar la eficiencia y potencia de la IA evitando obstáculos críticos.
  • El futuro de la IA en el mundo de la búsqueda de PI.

Expertos

Mujer de pelo castaño con gafas sobre la cabeza, top negro y pendientes plateados sobre un fondo liso.
Kathy Van der Herten
Directora de Gestión de Producto, CAS

Kathy se incorporó a CAS en enero de 2021 como Directora de Gestión de Producto para la cartera de soluciones de productos de PI. Kathy cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector de la PI y es una profesional del producto especializada en la creación de soluciones de software de información para profesionales del sector empresarial. Su experiencia abarca tanto marcas como patentes, y reside en Bélgica.

Retrato de un hombre con el pelo corto y canoso, barba y gafas, que viste una camiseta oscura, sobre un fondo beige.
Don Swartwout
Científico sénior de IA

Don Swartwout es un experto en aprendizaje automático y arquitectura de sistemas con una sólida trayectoria en datos científicos e infraestructura de telecomunicaciones. Su carrera abarca trabajos fundamentales en Bell Laboratories y Lucent Technologies —donde contribuyó a sistemas de bases de datos, vigilancia de redes y entornos de programación—, seguidos de más de dos décadas en CAS, donde ha aplicado ese pensamiento sistémico a la arquitectura de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático a gran escala. Es doctor en Matemáticas por la Universidad de Michigan y ha impartido cursos de posgrado sobre arquitectura de sistemas y sistemas distribuidos en la Franklin University.