CAS STNext®의 데이터베이스 클러스터로 특허 검색을 간소화하고 신뢰도를 높이십시오

파란색 그라데이션 배경 위의 어두운 금속성 볼앤스틱 분자 모델.

특허 보호를 원하는 혁신가에게는 모든 관련 문서를 찾아내는 포괄적인 선행 기술 조사가 필수적입니다. 불완전한 선행 기술 조사는 특허 출원 거절, 특허 무효화 또는 소송으로 이어질 수 있습니다. 그러나 이러한 유형의 조사를 수행하는 데는 엄청난 시간이 소요될 수 있습니다. 특허 분석가가 조사를 수행할 때 직면하는 과제 중 하나는 검색할 관련 데이터베이스를 선택하고 각 데이터베이스가 보유한 잠재적 관련 기록의 범위를 파악하는 것입니다.

CAS STNext의 클러스터는 관련 주제(예: 재료 과학, 농업, 약리학) 또는 공통 기능(예: 수치 속성 검색, 전문 특허, 저널 기사, 화학 구조)별로 엄선된 데이터베이스 모음을 결합하여 동시에 신뢰성 있게 검색할 수 있도록 함으로써 조사자의 시간을 절약해 줍니다.

재료 클러스터: 재료 특허 및 간행물을 찾기 위해 특별히 설계됨

재료 클러스터는 포괄적인 재료 과학 특허 및 비특허 기술 콘텐츠를 포함하는 21개의 데이터베이스 그룹입니다. 이 데이터베이스들은 반도체에서 플라스틱에 이르는 다양한 응용 분야를 아우르며 재료 혁신 분야 전반에 걸쳐 광범위한 주제를 다룹니다.

  • CIN, CBNB, RAPRA 및 TEMA 데이터베이스는 비즈니스 정보를 다룹니다.
  • 1Mobility와 2Mobility는 자동차 산업 재료를 다룹니다.
  • Compendex, PQSciTech 및 SciSearch는 더 큰 파일을 다룹니다.
  • PQSciTech와 Compendex는 들뜸 파장이나 재료의 기타 수치 속성으로도 검색할 수 있습니다.
  • SciSearch는 광범위한 인용 및 연구비 지원 정보를 제공합니다.
  • CAplus는 특정 분자 조성을 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

재료 클러스터 또는 CAS STNext 내의 다른 클러스터에 대해 자세히 알아보십시오.

index 명령어를 사용하여 관련 결과를 더 빠르게 찾으십시오

index 명령어는 21개 데이터베이스 각각에 대해 상위 수준의 검색을 수행하고 각 데이터베이스의 관련 기록 수를 표시합니다. 이를 통해 각 데이터베이스를 개별적으로 완전히 검색하지 않고도 전체 검색 결과를 미리 볼 수 있습니다.

예를 들어, 전자 산업의 특허 조사자는 이 기능을 사용하여 “양자점(quantum dot)”에 대한 index 명령어 쿼리 결과를 검토할 수 있습니다.

index 명령어는 강력한 발견 도구로서, 잘 사용되지 않는 데이터베이스가 관심 있는 IP에 효과적인지 평가하고 새로운 기록을 찾는 데 도움이 될 수 있는 용어를 빠르게 식별하도록 해줍니다. 가장 관련성이 높은 검색어와 데이터베이스가 식별되면 특정 화학 조성이나 수치 속성에 집중하여 전체 검색을 시작하기가 훨씬 쉬워질 것입니다.

데이터베이스 클러스터를 활용하여 검색 효율성과 신뢰성을 높이십시오

데이터베이스 클러스터와 index 명령어는 정확성을 저해하지 않으면서 선행 기술 조사를 가속화할 수 있는 CAS STNext 내의 유용한 도구입니다.

다음 검색을 위해 재료 클러스터를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 녹화된 CAS STNext 웨비나와 관련 슬라이드를 여기에서 확인하십시오.

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