특허 보호를 중요하게 생각하는 혁신가들에게는 모든 관련 문서를 찾는 포괄적인 선행 기술 검색이 중요합니다. 불완전한 선행 기술 검색은 특허 출원 거절, 특허 무효화 또는 소송으로 이어질 수 있습니다. 그러나 이러한 유형의 검색을 수행하는 데는 엄청난 시간이 소요됩니다. 특허 분석가가 검색을 수행할 때 직면하는 과제 중 하나는 각 데이터베이스에 보관된 잠재적으로 관련 있는 기록의 범위를 이해하고 검색하기 위해 관련 데이터베이스를 선택하는 것입니다.
CAS STNext의 클러스터는 관련 주제(예: 재료 과학, 농업, 약리학) 또는 공통 특징(예: 숫자 속성 검색, 전문 특허, 학술지 논문, 화학 구조)별로 엄선된 데이터베이스 컬렉션을 결합하고 동시에 안정적으로 검색할 수 있도록 함으로써 검색자가 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다.
물질 클러스터: 물질 특허와 간행물 검색 용도로 설계
물질 클러스터는 포괄적인 물질 과학 특허 및 비특허 기술 컨텐츠를 포함하는 21개 데이터베이스로 구성되어 있습니다. 이러한 데이터베이스는 반도체에서 플라스틱에 이르는 다양한 분야의 물질 혁신 동향에 대한 주제를 광범위하게 다룹니다.
- CIN, CBNB, RAPRA, TEMA 데이터베이스는 비즈니스 정보를 다룹니다.
- 1Mobility 및 2Mobility는 자동차 산업 물질을 다룹니다.
- Compendex, PQSciTech, SciSearch는 대용량 파일을 다룹니다.
- PQSciTech와 Compendex는 여기 파장 또는 수치로 표시하는 다른 물질 속성으로도 검색할 수 있습니다.
- SciSearch는 광범위한 인용 및 보조금 기부자 정보를 제공합니다.
- CAplus는 특정 분자 조성을 검색하는 데 사용할 수 있습니다.
물질 클러스터 또는 CAS STNext 내 다른 클러스터에 대해 자세히 알아보세요.
색인 명령을 사용하여 더 빠르게 관련 결과 찾기
색인 명령은 21개 데이터베이스 각각에 대한 개요 검색을 수행하며 각 데이터베이스 내 관련 기록 수를 표시합니다. 따라서 각 데이터베이스를 개별적으로 전체 검색을 수행하지 않아도 전체 검색 결과를 미리볼 수 있습니다.
예를 들어 전자 산업 특허 검색자의 경우 이 기능을 사용하여 '양자점'에 대한 색인 명령 쿼리 결과를 검토할 수 있습니다.
색인은 강력한 검색 도구로, 자주 사용되지 않는 데이터베이스가 관심있는 IP에도 적용되는지 여부를 평가할 수 있어 새로운 기록으로 이어질 수 있는 용어를 빠르게 식별하는 데 도움을 줍니다. 가장 관련있는 검색어와 데이터베이스가 식별되면 특정 화학 조성 또는 숫자 속성별로 전체 검색을 훨씬 더 쉽게 시작할 수 있습니다.
데이터베이스 클러스터를 활용한 검색 효율성 및 신뢰성 향상
데이터베이스 클러스터와 색인 명령은 빠르고 정확한 선행 기술 검색을 가능하게 해주는 CAS STNext의 중요한 도구입니다.
여기에서 녹화된 CAS STNext 웨비나와 관련 슬라이드를 시청하고 물질 클러스터를 다음 검색에 활용할 수 있는 방법을 자세히 알아보세요.