AIサービスおよび機械学習サービス

CAS Services - Advanced Content Solutions

ビッグデータの将来性を活用

AIへの投資規模は過去最大に達しましたが、多くの組織では測定可能なメリットを得ることに困難を感じています。科学情報が複雑であることが、これに拍車をかけています。膨大な量の高品質かつ多様性の富む構造化データを使って最適化した場合、機械学習は予測精度と移転可能性が向上し、データ主導の意思決定を促進できます。 

CASのカスタムサービスは、創薬を加速させ、材料のイノベーションを推進し、研究開発を変革するために必要なデータ、知見、テクノロジーを提供します。

AIへの投資規模は過去最大に達しましたが、多くの組織では測定可能なメリットを得ることに困難を感じています。科学情報が複雑であることが、これに拍車をかけています。膨大な量の高品質かつ多様性の富む構造化データを使って最適化した場合、機械学習は予測精度と移転可能性が向上し、データ主導の意思決定を促進できます。 

CASのカスタムサービスは、創薬を加速させ、材料のイノベーションを推進し、研究開発を変革するために必要なデータ、知見、テクノロジーを提供します。

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マシンラーニングの結果に及ぼすデータ品質の影響

CASのデータ科学者による本定量的研究にて、アルゴリズムを変更しなくとも、入力データの質を向上するだけで、異なるターゲットに対する化合物の生物活性の評価用に設計したアルゴリズムの予測精度に影響を与えることをご確認ください。 

データの量と質が重要なのは明らかです。しかし、データの解釈のされ方は見過ごされる傾向にあります。エンコードには専門家の化学的知識が不可欠ですが、CASの科学者の専門知識のおかげで、CASの記述子では良好な結果が得られます。

アルファ・リー博士
共同創設者/主任科学責任者
PostEra

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