人工智能领域的投资创下了历史新高，但许多企业却很难看到显著收益。科学信息的多重复杂性更让其难上加难。根据大量优质、结构化且丰富的数据进行优化后，机器学习能够带来更准确的预测、提高转换率并推动数据驱动的决策。
我们的定制服务提供必要的数据、见解和技术，以加速药物发现，推动材料创新，实现研发变革。
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High-quality, scientific data from CAS has shown to improve AI prediction accuracy by more than 30%.
The CAS content collection comprehensively covers areas such as synthesis, substance properties, biosequences, drug discovery and more. Our highly structured, big data environment includes proven data standards, architecture, schemas and taxonomies that support highly flexible and transferable applications of specialized datasets. Power your model with content from the CAS collection or commission our scientists to curate a dataset configured to your unique specifications.
数据又多又好，这很明显，但如解读数据的方法并不明显。编码要求具备非常专业的化学知识。CAS 的科学家专业功底深厚，利用其描述符可获得更好的结果。
Alpha Lee 博士联合创始人/首席科学官PostEra
