人工智能能够为您的研发创新带来变革。 有力的预测始于优质的数据，针对您的计划重点量身打造。 常见的数据集鲜少能够带来创新的结果。这就是为什么获取优质数据是人工智能成功的最大阻碍*。 人工智能和机器学习算法必须根据大量优质、结构化且丰富的数据集来优化，才能进行更准确的预测、提高转换率并推动创新决策。
* 2017 年 Crowdflower 数据科学家状况
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* 2017 年 Crowdflower 数据科学家状况
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Alpha Lee 博士联合创始人/首席科学官PostEra
See how enhancing the quality of the input data alone, without changing the algorithm, impacts prediction accuracy of an algorithm designed to assess the biological activity of compounds relative to different targets in this quantitative study by CAS data scientists.
