Proporcionamos los datos, la información y las tecnologías que se necesitan para acelerar el descubrimiento de fármacos, impulsar la innovación de materiales y encontrar puntos de partida mejores.
IA y aprendizaje automático
Proporcionamos los datos, la información y las tecnologías que se necesitan para acelerar el descubrimiento de fármacos, impulsar la innovación de materiales y encontrar puntos de partida mejores.

Mejore la precisión de las predicciones
Los datos, los descriptores y los algoritmos desempeñan un papel fundamental en el aprendizaje automático y se deben optimizar con cuidado para maximizar la precisión de las predicciones.
Descubra nueva química
Los modelos no pueden predecir lo que no han visto antes. La diversidad y la representación de los datos, incluso en subespacios poco poblados, permite realizar predicciones más novedosas.
Busque puntos de partida más viables
Identifique moléculas iniciales y dianas más prometedoras para reducir la necesidad de realizar ensayos y experimentos prescindibles y mejorar la eficiencia de la I+D.
La representación molecular es la parte más importante de la IA. Si se hace mal, la partida está perdida de antemano. Es incluso más importante que el algoritmo.
Dr. Jürgen CoxProfesorInstituto de Bioquímica Max Planck
Recursos

Conjuntos de entrenamiento seleccionados para realizar predicciones innovadoras de IA

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Calidad de los datos: el ingrediente no tan secreto de la IA y el aprendizaje automático

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