IA y aprendizaje automático

Proporcionamos los datos, la información y las tecnologías que se necesitan para acelerar el descubrimiento de fármacos, impulsar la innovación de materiales y encontrar puntos de partida mejores.

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Mejore la precisión de las predicciones

Los datos, los descriptores y los algoritmos desempeñan un papel fundamental en el aprendizaje automático y se deben optimizar con cuidado para maximizar la precisión de las predicciones.

Descubra nueva química

Los modelos no pueden predecir lo que no han visto antes. La diversidad y la representación de los datos, incluso en subespacios poco poblados, permite realizar predicciones más novedosas.

Busque puntos de partida más viables

Identifique moléculas iniciales y dianas más prometedoras para reducir la necesidad de realizar ensayos y experimentos prescindibles y mejorar la eficiencia de la I+D.

La representación molecular es la parte más importante de la IA. Si se hace mal, la partida está perdida de antemano. Es incluso más importante que el algoritmo.

Dr. Jürgen Cox
Profesor
Instituto de Bioquímica Max Planck

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