원자재 부족, 물류 병목, 규제 변동성이 작용하는 환경에서 운영 민첩성은 공급망 회복탄력성을 좌우하는 핵심 동력이 되고 있습니다. 화학 제조업체는 혼란을 극복하고 경쟁력 있는 성장을 이루기 위해 조달, 운영, 규제 전반에서 명확하고 유기적인 시각을 확보해야 합니다.
운영 민첩성을 확보하려면 공급망 전반에서 정보가 어떻게 흐르는지를 재고해야 합니다. 기능별로 분절된 데이터를 연결하고, 심층적인 데이터 통찰력을 도출하며, 중단의 초기 징후를 포착할 수 있어야 합니다. 이러한 수준의 통찰을 확보하는 출발점은 공급망 취약성이 가장 먼저 나타날 가능성이 높은 지점을 파악하고, 그것이 비용 부담이 큰 문제로 확대되기 전에 해결하는 방법을 이해하는 데 있습니다.
혼란 리스크를 증폭시키는 세 가지 글로벌 트렌드
규제 환경의 변화, 지정학적 긴장, 글로벌 공급 차질이 맞물리면서 화학 공급망을 둘러싼 리스크 환경은 점점 더 복합적이고 다층적으로 전개되고 있습니다. 그 어느 때보다도 제조업체는 이러한 요인을 면밀히 파악하고 지속적으로 모니터링하여 운영 연속성을 보호할 수 있는 보다 스마트한 리스크 완화 전략을 수립해야 합니다.
그렇다면 지금 즉시 대응이 필요한 핵심 압박 요인은 무엇일까요? 주의 깊게 살펴봐야 할 세 가지 글로벌 트렌드는 다음과 같습니다.
- 원자재 부족과 가격 변동성
지정학적 긴장으로 인해 천연가스와 기타 핵심 자원의 가용성이 감소하면서 원자재 부족이 발생하고 비용이 상승하고 있습니다. 여기에 에너지, 인건비, 운송비 상승까지 더해지며 업계 전반의 생산 비용 부담은 크게 증가하고 있습니다. 제한적이거나 특정 지역에 편중된 공급원에 의존하는 공급망은 점점 더 큰 압박을 받고 있으며, 이에 따라 조달처 다각화는 전략적 필수 요소로 떠오르고 있습니다.
- 운송 및 물류 차질
항만 혼잡부터 트럭 부족에 이르기까지, 지난 10여 년간 글로벌 물류 네트워크에는 지속적인 부담이 누적되어 왔습니다. 이러한 문제는 통관 지연, 납기 미준수, 운임 상승으로 이어지는 경우가 많습니다. 화학 제조 분야에서는 공급망 전반에 걸친 가시성이 제한적이기 때문에 물류 차질에 신속하게 대응하기가 더욱 어려워 운영 및 일정에 차질이 생길 위험이 있습니다.
현실 속 영향 사례
Akzo Nobel: 납기 실패에서 전략 전환으로
코로나19 팬데믹 기간 동안 Akzo Nobel의 미국 페인트 및 코팅 사업부는 정시 납품률이 50% 이하로 떨어졌습니다. 이는 물류 신뢰성의 중요한 결함을 드러냈으며, 결국 공급망 계획 전략 전반을 재검토하는 계기가 되었습니다.
- 규제 불확실성
환경 및 안전 규제가 지속적으로 변화하면서 글로벌 화학 제조 환경 역시 빠르게 재편되고 있습니다. 지역별로 상이한 요구 사항을 관리하는 일은 복잡할 뿐만 아니라 많은 자원을 필요로 합니다. 끊임없이 변화하는 지침을 모니터링하고 운영에 신속히 반영할 수 있는 체계가 없다면, 제조업체는 규제 미준수 위험에 노출되고 생산 일정이 차질을 빚을 뿐 아니라 기업 평판에도 부정적인 영향을 받을 수 있습니다.
지정학적 불안정성, 규제 변화, 원자재 제약은 대개 단독으로 발생하지 않습니다. 이들은 서로 교차하고, 복합적으로 작용하며, 리스크를 증폭시킵니다. 이러한 환경에서 빠르게 적응하고 대응하는 역량은 운영 연속성을 유지하는 데 필수적일 뿐 아니라, 공급망을 장기적인 회복 탄력성으로 이끄는 핵심 요소입니다.
운영 측면에서의 영향: 업계 선도 기업들의 시사점
글로벌 압박 요인이 화학 공급망에 지속적으로 도전 과제를 던지는 가운데, 제조업계 리더들은 변동성이 큰 환경에서도 회복 탄력성을 강화하고, 성과를 개선하며, 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 데이터 기반의 결단력 있는 대응에 나서고 있습니다.
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업계 선도 기업 |
병목 요인 |
데이터 기반 이니셔티브 |
공급망에 미친 영향 |
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BASF |
- 유럽 지역에 편중된 원료 의존도 - 에너지 충격 및 가격 변동성 |
- 시나리오 모델링을 활용해 부지 투자 전략을 수립하고 고비용 및 고위험 지역에 대한 의존도를 축소 - 운영 및 환경 데이터를 활용해 에너지 사용을 최적화하고, 운영 발자국을 줄이며, 재생 에너지 조달 전략 수립 |
- 상류 원료 공급 보안 강화를 위해 저위험 지역(Zhanjiang Verbund 부지)으로 전략적 이전 - 2023년 재생에너지 전력 사용량 52% 증가, 직접 및 에너지 관련 탄소 배출량 100만 톤 이상 감축 |
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Dow |
- 운임 과다 청구 및 환급 내역에 대한 가시성 부족 |
- 운송비 분석 및 물류·비용 계획 통찰력 도출을 위해 AI 기반 어시스턴트 Microsoft Copilot 도입 |
- 공급망 가시성 강화, 수주 내 100만 달러 이상 규모의 잠재적 운송비 절감 기회 식별 |
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SABIC |
- 글로벌 운영 전반에서 수요·공급 계획에 대한 가시성과 민첩성 부족 |
- 실시간 배송 모니터링과 대응력 강화를 위한 Track & Trace 가시성 솔루션 파일럿 운영 - 계획의 정확성과 일관성을 개선하기 위해 AI 기반 판매·운영 계획(S&OP) 이니셔티브 도입 |
- 엔드투엔드 가시성 강화 및 전 세계 3,200만 톤 이상의 제품 공급 성공 - 130개국 이상 고객에게 안정적인 서비스 수준 제공을 위한 계획 역량 강화 |
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Eastman |
- 원료 의존도 및 신규 플라스틱에 대한 규제 압박 증가 - 변동성이 큰 중간 시장에서 엔드투엔드 가시성 부족 |
- 폐기물 흐름 분석 및 시나리오 모델링을 통해 분자 재활용을 위한 대체 원료 공급원 발굴 및 확보 - 공급망 전반의 실시간 데이터 교환과 파트너 협업을 지원하는 통합 시스템 솔루션(ISS) 도입 |
- 프랑스 내 10억 달러 규모 재활용 설비에 필요한 원료의 80% 이상을 확보해 조달 회복 탄력성을 강화하고 신규 화석 원료 의존도 감소 - 통합 디지털 계획 및 실행을 통해 시장 변화에 대한 민첩성, 예측 정확도, 대응력 향상 |
메시지는 분명합니다. 업계 리더들은 원천 데이터를 수집하고 구조화한 뒤, 이를 심층적인 데이터 통찰력으로 전환해 전략적 의사 결정에 활용하는 방식에서 차별화됩니다. 그렇다면 여러분은 데이터를 통해 이와 같은 수준의 가치를 어떻게 끌어내고, 공급망 혼란에 앞서 대응할 수 있을까요?
화학 공급망 회복탄력성을 위한 5가지 전략적 솔루션
화학 제조업체들이 공급망 취약점을 효과적으로 해결하려면 단순한 원천 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 가치 사슬 전반의 전략 수립과 의사 결정을 뒷받침할 수 있는 구조화되고 근거 기반의 통찰력이 필요합니다. 그러나 핵심 정보는 여전히 사일로화되고 단절된 시스템에 묻혀 있는 경우가 많아 신속하게 접근하고 활용하기가 어렵습니다. 다음은 데이터 생태계의 가치를 온전히 끌어내고 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 도움이 되는 다섯 가지 단계입니다.
- 정보를 중앙 집중화하여 지식과 데이터를 연결
통합 지식 관리 시스템을 통해 제조업체는 부서 전반에 걸쳐 데이터를 구조화하고 활용할 수 있으므로 화학 물질 사용 현황을 모니터링하고, 우려되는 물질을 식별하며, 가치 사슬 전반의 위험을 파악할 수 있습니다. 물리적 및 화학적 성질, 안전 프로필, 규제 요건을 하나의 중앙화된 관점으로 통합함으로써, 제조업체는 운영 전반을 보다 포괄적으로 파악할 수 있고 개선 기회를 정확히 짚어내며 새롭게 나타나는 취약성에도 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
- 부서 간 장벽을 제거해 이해관계자와 기능 연결
제조업체, 공급업체, 물류 파트너가 단절된 시스템에서 운영될 경우 사각지대가 발생합니다. 이는 통찰력을 공유하고, 우선순위를 조율하고, 변화에 신속하게 대응하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다. 공급망 전반에서 플랫폼과 프로세스를 통합하면, 이해관계자들이 핵심 정보에 공동으로 접근할 수 있어 협업이 강화되고 대응 속도가 빨라지며 조달 성과와 규제 준수 역량도 함께 향상됩니다.
단절된 시스템은 사각지대를 초래합니다. 하지만 데이터가 중앙 집중화되어 있더라도 유용하게 활용하려면 반드시 구조화되고 조화롭게 정리되어야 합니다. 그렇지 않으면 단순한 정보의 집적에 그치고 맙니다. 이것이 단순한 정보 접근과 진정한 정보력의 차이이며, 이 지점에서 적절한 파트너의 역할이 결정적인 차이를 만듭니다.
- 컨트롤 타워로 가시성과 민첩성 강화
컨트롤 타워는 공급망 전반에 걸친 엔드 투 엔드 가시성을 제공하지만, 이는 탄탄한 데이터 기반이 뒷받침될 때에만 가능합니다. 구조화되고 엄선된 데이터를 바탕으로 제조업체는 예측 분석과 시나리오 모델링을 활용해 혼란을 사전에 예측하고 선제적으로 조정할 수 있습니다. 운송 경로 변경, 조달 전환, 생산 계획 수정 등 데이터 기반 컨트롤 타워는 지연을 줄이고 위험이 확대되는 것을 방지하는 데 기여합니다.
- 원자재 부족을 예측하여 대체 공급원 확보
원자재가 부족하거나 규제가 바뀌면 제조업체는 기존 공정에 원활하게 통합될 수 있는 대체 원자재, 전구체, 중간체를 찾기 위해 데이터 기반 통찰력이 필요합니다. 구조화된 과학·규제 데이터는 화학 기업이 호환성과 성능을 평가하는 데 도움을 주며, 기존 솔루션의 기능과 사용 요건을 충족하거나 이를 상회하는 대안을 우선적으로 선정해 운영 연속성을 확보할 수 있도록 합니다.
- 공급업체와의 협업을 강화해 예측 정확도와 대응력 고도화
협력적인 공급업체 관계는 글로벌 공급망 전반의 민첩성을 높이고 위험을 줄이는 데 핵심적인 요소입니다. 고품질의 구조화된 데이터를 공유하면 더욱 정확한 예측이 가능해지고 공동 계획 수립을 지원할 수 있습니다. 강화된 데이터를 활용해 예측 모델을 학습시키면, 제조업체와 공급업체는 협업 수준을 높이고 잠재적 혼란을 사전에 인지해 시장 및 규제 변화에 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다.
공급망 회복탄력성 강화와 안정적인 공급망 구축
오늘날처럼 변동성이 큰 글로벌 환경에서 민첩성은 더 이상 경쟁 우위가 아니라 비즈니스의 필수 요소입니다. 혼란을 예측하고, 신속하게 대응하며, 단호하게 실행할 수 있는 역량은 적절한 데이터를 적절한 형식으로, 적절한 시점에 확보하는 것에서 시작됩니다. 과학 데이터, 운영 데이터, 규제 데이터를 연결하고 구조화하는 화학 제조업체는 초기 위험 신호를 더 빠르게 포착하고, 파트너 전반에 걸쳐 효과적으로 협업하며, 불확실한 환경 속에서도 확신을 가지고 대응할 수 있습니다. 심층적인 데이터 통찰력은 복잡성을 명확한 통찰력으로 전환하고, 가장 큰 글로벌 충격에도 견딜 수 있는 탄력적인 고성능 공급망을 구축하는 데 필요한 기반을 제공합니다.
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