소개
안드레아 제이콥스는 CAS에서 과학자들이 전 세계의 과학 지식을 발견하고 탐색하며 활용하는 방식을 재정의하는 에이전트형 AI 플랫폼인 CAS Newton을 구축한 AI 팀을 이끌고 있습니다. 인공지능 부문 이사로서 그녀는 화학, 재료 과학, 생명 과학, 물리학 분야의 전문성을 갖춘 데이터 과학자, 엔지니어, 도메인 전문가들로 구성된 팀을 총괄하며, 깊이 있는 과학적 전문 지식을 산업 및 학계 전반의 R&D를 가속화하는 AI 시스템으로 구현하고 있습니다. 그녀는 16년 넘게 CAS에 재직하며 데이터 인프라, 콘텐츠 라이선싱, 제품 전략, 기업 파트너십 등 다양한 분야를 두루 거쳤기에 과학과 연구 비즈니스 양쪽 모두에 대한 확고한 통찰력을 보유하고 있습니다. 웰즐리 칼리지에서 화학 및 컴퓨터 과학 학사 학위를, 오하이오 주립 대학교에서 MBA를 취득했습니다.
예측 화학 디포뮬레이션은 제형화의 난제를 해결합니다.
디포뮬레이션(Deformulation)은 알려진 제형의 성분을 역공학적으로 분석하는 과정입니다. 이 간행물은 예측 모델에서 일관되고 고도로 구조화된 데이터 표현이 갖는 가치를 보여줍니다.