소개
팔군 샤(Falgun Shah) 박사는 머크(Merck)의 비임상 약물 안전성 조직에서 수석 이사 겸 계산 독성학 분야 책임자를 맡고 있습니다. 그는 AI/ML 접근 방식을 통합하여 초기 안전성 위험 제거를 가속화하고 데이터 기반의 기계론적 통찰력을 발굴하는 노력을 주도합니다. 그의 연구는 독성학과 데이터 과학을 연결하여 전임상 의사결정의 효율성을 높이고, 혁신적인 신규 접근법(NAMs)을 통해 3R 원칙을 발전시키는 데 기여하고 있습니다. 샤 박사는 30편 이상의 동료 심사 논문을 저술하고 다수의 초청 강연을 진행했으며, 규제 과학을 발전시키는 여러 외부 컨소시엄에 참여하고 있습니다. 그는 이번 발표를 통해 머크가 약물 발견 및 개발 전반에 걸쳐 안전성 평가를 현대화하기 위해 어떻게 AI/ML 접근 방식을 활용하고 있는지 소개할 예정입니다.
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