CAS y Molecule.one anuncian una colaboración estratégica para acelerar el descubrimiento de fármacos

Las dos organizaciones suman sus esfuerzos para crear soluciones pioneras basadas en la IA que permitan planificar de manera eficiente la síntesis química con el fin de acelerar el desarrollo de nuevos productos farmacéuticos.

Columbus, Ohio; Varsovia, Polonia - 11 de agosto de 2023 - CAS, una división de la American Chemical Society especializada en soluciones de información científica, y Molecule.one, uno de los líderes biotecnológicos en el ámbito de las soluciones basadas en la IA para la química farmacéutica, han establecido una colaboración estratégica centrada en el desarrollo conjunto de tecnologías de diseño de síntesis asistido por ordenador para acelerar los avances científicos en las primeras fases del descubrimiento de fármacos y ayudar a los químicos a descubrir nuevas moléculas pequeñas.

Combinando sus tecnologías y sus conocimientos, entre los que se incluyen los modelos de aprendizaje profundo generativos patentados y la plataforma de planificación de síntesis con IU diseñada para los químicos de Molecule.one, y la prestigiosa recopilación de contenido de reacciones y los profundos conocimientos del sector de CAS, las dos organizaciones trabajarán juntas para mejorar y desarrollar soluciones con el fin de lograr que la planificación de la síntesis química sea eficiente e innovadora. Al margen de sus capacidades complementarias, la colaboración de las dos organizaciones se ha visto impulsada por su objetivo común de ayudar a los científicos y acelerar los avances.

“Estamos encantados de llevar al mercado los primeros modelos generativos para la química entrenados con el contenido de CAS, nuestro socio estratégico para mejorar la accesibilidad de la síntesis y el aprendizaje profundo de la retrosíntesis”, afirma Piotr Byrski, cofundador y director general de Molecule.one. “La IA generativa ha obtenido resultados asombrosos en diversos campos cuando se entrena con conjuntos de datos grandes, y creo que existe una necesidad clara de incorporar esta tecnología al descubrimiento de fármacos. Estoy muy orgulloso de los equipos de CAS y Molecule.one, que han trabajado con gran diligencia durante el año pasado para entender cómo podemos combinar la extraordinaria tecnología y los conocimientos sobre IA de Molecule.one con el exhaustivo conjunto de datos químico de CAS. Me emociona pensar que en los próximos meses y años seremos testigos de los resultados de esta colaboración y de su gran impacto en el sector farmacéutico”.

La primera solución conjunta, M1 RetroScore, desarrollado por CAS, formará parte del conjunto de productos de Molecule.one y reemplazará a su herramienta de puntuación de accesibilidad sintética actual, RetroSAS. Esta solución, que aprovecha los avances recientes en el desarrollo de modelos generativos logrados por el equipo de Molecule.one, usa modelos de aprendizaje automático entrenados con el excepcional contenido de reacciones químicas de CAS para predecir la probabilidad de la síntesis para las moléculas nuevas. M1 RetroScore, desarrollado por CAS, proporciona a todos los usuarios puntuaciones de accesibilidad sintética junto con las mejores vías de síntesis potenciales para los objetivos especificados. Para los usuarios de CAS SciFindern, la herramienta conectará con las reacciones de referencia dentro de la plataforma CAS SciFindern. M1 RetroScore, desarrollado por CAS, es la primera herramienta de puntuación de accesibilidad sintética comercialmente disponible entrenada con el contenido de CAS.

Molecule.one y CAS también están colaborando para mejorar las excelentes funciones de retrosíntesis que ya forman parte de CAS SciFindern. En el marco de sus esfuerzos constantes por mejorar sus soluciones, CAS incorporará los modelos de aprendizaje profundo de Molecule.one para mejorar sus predicciones sintéticas y ayudar a los investigadores a explorar las posibles rutas de síntesis para moléculas pequeñas, lo que acelerará los avances científicos.

“Las funciones de retrosíntesis y las reacciones químicas de CAS no tienen rival”, señala Tim Wahlberg, director de productos de CAS. “La colaboración con Molecule.one nos permitirá comercializar una combinación única de prestaciones para resolver los problemas de la planificación sintética, tanto la criba inicial para medir la viabilidad de la síntesis como el diseño de la síntesis a escala de laboratorio y comercial. Estas soluciones seguirán reduciendo el tiempo que los científicos tienen que invertir en el proceso de descubrimiento y les permitirá ganar eficiencias a lo largo de todo el proceso de innovación”.

M1 RetroScore, desarrollado por CAS, se lanzará oficialmente el 14 de agosto y se presentará en el stand de Molecule.one (n.º 364) en ACS Fall 2023 entre el 14 y el 16 de agosto en San Francisco. Obtenga más información en www.molecule.one/retroscore.


Si necesita más información, contacte con:

CAS – Zornitsa Ivanova, mob. +1 312 806 3983
correo electrónico: zivanova@cas.org

Molecule.one – Alicja Górka-Pruszczak, mob. +48 690 194 094
correo electrónico: alicja.gorka@big-picture.pl


Acerca de CAS

CAS, uno de los líderes en el ámbito de las soluciones de información científica, ayuda a innovadores de todo el mundo a acelerar los avances científicos. CAS cuenta con más de 1400 expertos que seleccionan, conectan y analizan el conocimiento científico para revelar relaciones ocultas. Desde hace más de cien años, numerosos científicos, profesionales de las patentes y líderes empresariales confían en las soluciones y los conocimientos de CAS para obtener la información retrospectiva, actual y prospectiva que necesitan para aprovechar las enseñanzas del pasado y descubrir un futuro mejor. CAS es una división de la American Chemical Society. Contacte con nosotros en cas.org.

Acerca de Molecule.one

Molecule.one (M1) es una compañía biotecnológica de capital semilla que desarrolla soluciones de vanguardia de planificación de síntesis química basadas en la IA para acelerar las primeras etapas de los procesos de descubrimiento de fármacos. El equipo interdisciplinar de M1, integrado por expertos en aprendizaje automático, ingenieros de software y químicos, desarrolla en colaboración soluciones para el análisis de la accesibilidad sintética, la predicción de reacciones químicas y las recomendaciones de condiciones de reacción aprovechando los avances en la IA y los datos patentados del laboratorio de alto rendimiento de Molecule.one. Sus productos están diseñados por químicos y para químicos.Molecule.one creó la primera solución de planificación de retrosíntesis con aprendizaje profundo comercialmente disponible en 2019 y ha recaudado más de 5 millones de dólares hasta la fecha.
Obtenga más información en www.molecule.one.