예측 정확도 향상
데이터, 디스크립터, 알고리즘 모두 머신 러닝에서 중요한 역할을 하며 예측 정확도를 극대화하기 위해 신중한 최적화가 필요합니다.
AI 및 머신 러닝
CAS는 신약 개발을 가속화하고 재료 혁신을 촉진하며 보다 나은 시작점을 찾는 데 필요한 데이터, 통찰력, 기술을 제공합니다.
CAS는 신약 개발을 가속화하고 재료 혁신을 촉진하며 보다 나은 시작점을 찾는 데 필요한 데이터, 통찰력, 기술을 제공합니다.
새로운 화학 물질 개발
모델은 보지 못한 것은 예측할 수 없습니다. 데이터 다양성과 데이터 표현을 활용하면 정보가 많지 않은 분야에서도 보다 많은 새로운 예측이 가능해집니다.
보다 효과적인 시작점 발견
보다 유망한 리드와 표적을 식별함으로써 R&D 효율성 향상에 필수적인 불필요한 시험과 실험을 줄일 수 있습니다.
분자 표현은 AI에서 가장 중요한 부분입니다. 분자 표현이 잘못되면 처음부터 길을 잃게 됩니다. 알고리즘보다도 더 중요합니다.
