案例研究

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ICL 利用关联数据发现废弃化合物的新用途
化学物质的再利用首先需要从大量的研究中发现正确的见解。 利用CAS的高质量内容,ICL发现了其75%的目标副产物新的应用可能,从而使ICL能够释放商业价值并保持创造可持续的解决方案的能力。 Read more
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SciFinderⁿ 案例研究——小西化学工业株式会社
本案例聚焦位于日本 Koizaka 的化学研发企业小西化学工业株式会社 (Konishi Chemical Industry Co. Ltd.),介绍他们如何利用 SciFinderⁿ 加速科学研究,开发出能在瞬息万变的市场中实现盈利的解决方案。 Read more
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东丽株式会社 (Toray Industries) 利用 CAS 知识管理培训从数据中挖掘新价值
强大的数据平台能够在需要的时间和地点整合有价值的研发数据。但是,管理科学数据需要专业知识。东丽株式会社(Toray)是行业领先的材料公司,其研究人员通过美国化学文摘社(CAS)的专业培训掌握数据管理的关键原理。 Read more
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为创新型AI设定标引训练
仅仅使用内部数据可能会导致生成创新型机器学习预测所需的特定电子、结构和设备属性缺失。了解一下这家公司如何定制标引数据,从而扩大其受限的科研布局视野。 Read more
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增强数据完整性可以提高研发效率
数据竖井可能有损数字资产的价值并降低效率。通过统一及标准化内部数据,预计每年将节省 80 万美元以上。 Read more
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数据质量对机器学习效果的影响
对用于评估化合物相对于不同目标的生物活性的算法而言,在不改变算法的情况下,仅提高输入数据的质量会影响预测的准确性。 Read more
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信息服务公司采用软件定义网络技术打造业务优势
了解 CAS 如何携手思科应对当今的科学大数据挑战并规划可持续发展的未来。 Read more
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Nippon Chemiphar 通过 STN® 全球定价方案,开辟生产力发展新方向
了解领先的日本仿制药品公司 Nippon Chemiphar 如何通过转向 STN 全球定价方案大大提升其效率和生产力,从而实现其宏伟的年度发展目标。 Read more