创新型 AI 预测训练集收录

AI 训练集收录

一家多元化的大型化工公司正在寻求通过机器学习方法开发一种具有特定创新属性的新型电子设备。虽然该公司已经收集了相对多的数据,可以开始训练其预测模型,但是团队很快意识到公司内部没有支持完整模型开发所需的训练集。 由于其内部资源存在偏差,因此难以利用该模型预测行业其他方面的属性。扩大模型的重点关注对象需要各种科学数据,但内部没有而且也很难找到所需的训练集。 

仅利用内部数据可能导致缺乏生成创新的机器学习预测所需的特定电子属性、结构属性及设备属性。 了解一家公司如何转向定制收录数据以扩大模型的科研布局视野。

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