为创新型AI设定标引训练

AI 标引训练设定

一家大型多元化学公司正在寻求通过机器学习方法开发一种具有特定创新属性的新型电子设备。虽然该公司已经收集了相对大量的数据,可以开始训练其预测模型,但是团队很快意识到:公司内部没有支持完整模型开发所需的训练设定。 由于其内部资源存在偏差,因此难以利用该模型预测行业其他方面的属性。扩大模型的重点关注对象需要各种科学数据,但这样的训练设定公司内部没有,也很难寻找。 

仅仅使用内部数据可能会导致生成创新型机器学习预测所需的特定电子、结构和设备属性缺失。 了解一下这家公司如何定制标引数据,从而扩大其受限的科研布局视野。

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