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新冠病毒肺炎 (COVID-19) 的影响:人工智能与机器学习解决方案
作为 CPhI 网络研讨会的一份子,美国化学文摘社 (CAS) 与 IQVIA 携手合作,共同分析了如何对预测分析、临床试验与药物发现方面的人工智能和机器学习等应对 COVID-19 的方案进行优化。 Read more
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COVID-19 诊断检测技术与检测方法的发展
为了更好地了解和比较对抗新冠肺炎 (COVID-19) 疫情所需的诊断检测,美国化学文摘社 (CAS) 发表了一份报告,其中汇总了 SARS-CoV-2 病毒诊断检测的分子和血清检测技术的基本原理。该报告重点介绍了检测技术的最新进展,并汇总了目前可用的200多项诊断检测。 Read more
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入门:数据驱动化学和材料发现
您是刚刚开始在化学和材料研究中使用机器学习,还是正在加大运用力度?本次网络研讨会将讨论如何为新的信息学项目做好准备,小组成员将探讨如何构建有用的数据集、识别缺失的能力并表达期望。 Read more
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追踪创新:全球研发增长的微观趋势揭示的风险和机遇
不管以什么标准来衡量,全球创新都在以惊人的速度加快。研发支出、全球专利申请数量、风险资本投资额以及技术并购的步伐均反映了创新活力的提高。 Read more
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马库什结构:机遇与风险
来自美国化学文摘社 (CAS) 的 Peter Blasi 调查了科学知识产权的利弊,专门思考了马库什结构及其在专利法下的复杂性。 Read more
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知识产权真相:需要避免的技术转移陷阱
来自美国化学文摘社 (CAS) 的 Anne Marie Clark 验证了在商业领域成功实现技术转移的一些常见陷阱以及需要注意的事项。 Read more
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利用本土知识产权:更深入地探究全球技术转移
来自美国化学文摘社 (CAS) 的 Anne Marie Clark 探讨为何企业要利用本土知识产权,并深入探究全球技术转移情况。 Read more
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扩大搜索范围,探索隐藏的现有技术
来自美国化学文摘社 (CAS) 的 Matthew McBride 继续对现有技术检索展开讨论,更密切地关注现代专利遭拒和判定无效的原因,通过对难以找到的材料进行数字化处理,进一步研究得以重现的现有技术。 Read more
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确保对现有技术进行全面检索的三个关键点
Matthew McBride 调查了现有技术检索,特别考虑了确保取得成功的三个关键点。 Read more