免费网络研讨会 | 点播回放
填写表格，立即获取完整会议内容。
随着人工智能重塑药物发现领域，科学数据的质量已成为决定模型性能成败的基石。本次网络研讨会将探讨推动该领域人工智能应用发展的趋势，包括基础模型、多模态架构、基于检索增强生成（RAG）的科学推理以及以知识为中心的工作流程。Ayelet Ofarim 博士将深入探讨底层数据的结构、一致性和完整性如何决定人工智能的性能与成效。
您将学到：
- 高完整性的科学数据如何加速发现流程、实现可靠决策并降低后续风险
- 以知识为中心的工作流程在实践中的表现，以及它们如何将高性能 AI 项目与普通项目区分开来
认识我们的专家小组
未找到相关项目。