未来十年科学创新的三大战略要务

去年下半年，我很荣幸受邀出席福布斯医疗健康峰会 (Forbes Healthcare Summit) 和米尔肯未来健康峰会 (Milken Future of Health) 等重要活动，并作为演讲人分享我对创新未来的看法。 本次会议聚焦于最新的医疗突破，以及如何获得其他优势进一步加快发现的步伐。

观看 Manny 在福布斯医疗健康峰会 (Forbes Healthcare Summit) 和米尔肯未来健康峰会 (Milken Future of Health) 上的发言视频

作为科学信息解决方案的专家，美国化学文摘社 (CAS) 将先进技术和已被披露的科学数据相结合，具有独特的视角来关注和评估全球创新。由数百名科学家组成的团队创建了全球最全的科学信息合集。运用先进的分析方法在该合集中跟踪趋势，我们发现了创新在步伐和方向上的变化。

不管以什么标准来衡量，我都认为我们生活在人类历史上最具创新性的时代。仅去年一年，科学家们就披露了超过 1400 万个新化学物质，并且这些物质已经被CAS收录进 CAS REGISTRY^SM数据库中（物质数据库）。披露新发现的专利和科学期刊出版物的总量以每年约 10％ 的速度增长，但这仅仅只是个开始。

我坚信，通过有效利用人工智能 (AI) 和机器学习等技术的巨大潜力，我们将更快且更有效地探知未开发的空白领域，从而推动跨科学领域的新事物发现。纵观古今，科学发现一直是反复试验努力的结果，现在有机会成为更加系统化、更加可靠的数据驱动过程。然而，要真正抓住这种潜力，研发机构及周围的生态系统将需要新的战略方法和投资。我认为，有一些机遇对于在未来十年内最大限度提高科学创新速度至关重要。

把握住数据的战略重要性

未来十年，创新将由数据大力推动。在这个数字化时代，各大机构必须将其独特的数据合集视为一种具有竞争力的资产。高质量数据以及有效访问数据的工具是所有创新驱动型机构的重要资产，但数据和信息解决方案的投资水平不到总研发预算的 1%。考虑到数据的增长和可用的机会，这一比例还远远不够。

当我们审视人工智能 (AI) 技术研发应用中一些引人注目的失败和退步时，我们发现，常见的问题是数据挑战。因此，投资的一个主要重点必须是建立、收录和连接内部数据集，以便能够与公共和许可数据一起加以充分利用，从而推动产生独有的见解和效率。与自定义技术相比，对基础数据的投资可能具有更好的回报，因为即使技术不断发展和淘汰，数据的价值也将持续存在。

另一个关键投资是工具，以便有效挖掘外部发布的数据并随时了解最新进展。鉴于创新的全球性和科学披露的复杂性，必须有专业的资源来支持有效和全面检索并保持对全景的认识。最近的一项调查显示，科学家将近 20% 的时间用于检索所需的信息。因此，对合适的信息解决方案进行投资以产生投资回报，从而使该过程更加高效，这一举措很快就会趋于积极正面。

认可人力资本的价值

围绕人工智能、机器学习和其他新兴技术的大肆宣传会让人们很容易忘记人类智力在发现过程中处于核心地位的重要性。尽管技术和数据非常重要，算法也可以完成很多大事，但人类的好奇心才是真正推动和指导创新的要素。

人类的专业知识仍然是取得成功的关键因素，特别是在数据不仅仅局限于文本和数字的科学领域。人类具有分析和连接数据的独特能力，可将数据置于情境中并填补需要判断的空白。我们可能犯的最危险的错误之一是不需要我们的团队仔细审阅和理解底层数据,而让人工智能驱动的结论指引我们的道路。

传达这一点非常重要。强化技术旨在增强而非替代人类智力，这一理念至关重要。害怕被技术取代会为数字化转型创造障碍。如果团队不共享数据、不适应新流程、不参与转型，那么便将会偏离正轨。员工必须与愿景及确保对其角色充满信心的原因保持一致，了解自己的独特价值并欣然对技术驱动的结论提出质疑。

专注于核心竞争力

尽管战略已经过深思熟虑且有大量投资，但现实却是，许多机构都难于获得初始数字化投资所产生的可衡量价值。这不足为奇。信息管理和相关技术开发等活动传统上并不是科研机构的核心竞争力。快速汇集这些能力不仅非常困难，而且需要大量资源。

随着数据和技术成为创新战略的基本组成部分，很容易得出以下结论：在这些领域需要精深的专业知识和大量的资本投资。但是，对于许多研究型机构而言，这可能不是最好的发展路程。应该仔细考虑任何此类投资的性质和范围，以保持敏捷性并最大限度提高回报率。

战略伙伴关系是值得考虑的另一选择。伙伴关系是研究机构更快地从这些战略中受益的有效途径，同时可保持随技术和布局的发展而调整的灵活性。事实证明，对于在创新过程中寻求快速促进数字化转型的机构而言，识别具有深厚专业知识、数据或技术资产以补充研究人员核心能力的合作伙伴非常有效。我相信，正如合同研究组织改变了制药业的格局，数字化转型可催生将数据和技术机构完全融入生态系统结构的新型合作伙伴关系。

适应未来

在迈入新的十年之际，我对未来充满希望。我相信，人类智力与技术的协同作用将为我们提供无法想象的解决方案，从而解决世界上最具挑战性的问题，并改善我们的日常生活。然而，这一现实达成的速度将不仅取决于数据或技术本身，还取决于我们适应、革新我们的方法和把握住所面临机遇的整体能力。

在 CAS，我们正在积极投资，力求实现这一未来。我们正在增加我们的内容合集，并构建 SciFinderⁿ 等先进的检索和分析解决方案，实现高效的数据检索。我们还新增了一个定制服务团队，帮助相关机构更广泛地利用我们的资产和专业知识，如，机器学习、知识管理和工作流程的整合等。我相信，我们携手并进并全面做好准备，定能抓住机遇。

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