人工智能的机遇：开启健康领域创新的新视角

全球医疗保健人工智能 (AI) 市场 在 2018 年达到了 130 亿美元的规模，预计在未来六年内将以 40％ 的复合年增长率增长。然而，由于近期对人工智能的高度重视，很难确定哪些是炒作，哪些是事实。

在今年于华盛顿特区举办的“《华尔街日报》 健康论坛”上，我有幸主持了医疗保健技术领域的行业领导者小组讨论，主题为“医疗研发领域的人工智能预期管理”。在会议过程中，我们避免进行不切实际的讨论，重点讨论了人工智能在医药健康领域的四个最重要机会。

观看完整的小组讨论。

1. 帮助人类更好地完成工作

伟大的物理学家斯蒂芬·霍金表示人工智能可以取代人类，许多人对此都有着同样的担忧。小组对技术取代人才达成了哪些共识？我们非常尊重霍金博士，但我们越来越多地看到人工智能为人类向价值链上游移动创造新机遇。

例如，在过去十年中，药物专利申请数量不断增加，甚至积压如山，使全世界专利审查员的工作越来越难以开展。机器学习和深度学习等人工智能技术可以帮助对专利申请进行排序、分类和评分，以便审查员可以花更多的时间运用他们的专业知识来评估申请的新颖性，并发现与其他现有技术的关联。而提高专利审查速度反过来又会鼓励进一步创新并增加研究投资的回报。

Vyasa Analytics 首席执行官 Chris Bouton 在讨论中说道：“这不是取代人类，而是关于提高人类效率。[人工智能]势必会造成破坏，就像电的问世、铁器时代如何终结青铜器时代一样。但人类总是比自己开发的技术领先一步，人工智能也不例外。”

2. 提高运营效率

运营是人工智能对医疗保健产生直接积极影响的领域。得益于人工智能，机器可以快速学习吸收检索模式、关键术语和其他因素，使其能够实现工作流程自动化并更快完成任务，且错误率比人工低。

例如，通过人工智能支持的保险索赔流程，员工可以从事更具战略优先级的工作，并将更多时间用于帮助患者。该流程还可以提高准确性，通过检测欺诈性索赔并确保为患者提供最佳承保范围和报销，从而为医疗服务提供者、患者和保险公司节省大量成本。

CAS 解决方案高级总监 Yugal Sharma 在讨论中说道：“医疗保健系统存在许多人工智能可以解决的低效问题。例如，由于患者提前预约但最终没来看诊，医院每年损失 300 万美元。引入人工智能来识别那些最终不来看诊的可能性更高的患者，可以让医疗保健提供者解决问题并最终降低成本。”这也使医疗保健提供者有机会主动为难以获得所需医疗服务的患者寻求解决方案，无论这是由于缺乏运输、资源，还是其他原因造成难以就医。

然而，也许最重要的是，通过机器学习，技术不断变得更智能，这意味着人工智能领导的流程及其运营影响只会随着时间的推移而变得更好。

3. 加速创新

在小组讨论会上，我们讨论了人工智能的巨大潜力，尤其是改善及挽救生命的突破性药物开发。例如，最近的一项研究表明，新的人工智能系统只需少量成本即可在很短的时间内通过计算的方式筛选数亿种针对生物靶标的潜在药物，而人工筛选不仅费时，而且成本高昂。

人工智能还帮助制药研究人员演讲以前未经开发的化学区域，以便进行新的治疗。由于人工智能，药物开发者可以搜索数亿种虚拟化合物，以极少的时间和资源寻找潜在的药物开发候选药物。

CAS 正在申请专利的预测分子生物活性的方法是人工智能如何加速药物发现的另一佐证。利用CAS专有的分子识别符和多种人工智能技术，研究人员能够识别最有可能具有所需生物活性的化合物。该方法大大减少了需要合成和评估以鉴定新候选药物的化合物数量。

4. 利用高质量数据

为了最大限度提高人工智能的机遇，各大公司必须优先考虑高质量数据和具有合适专业知识的人员，以成功处理这些数据。“要想在人工智能方面取得成功，不仅需要一定规模的数据集，而且还需要具备适当专业知识且愿意跟着系统学习的人员。这两大条件缺一不可。”美国辉瑞制药公司机器学习/人工智能负责人 Peter Henstock 说道。

快速发展意味着今天的尖端技术可能明天就会过时。然而，投资建立结构良好的高质量数据以及管理和维护数据的流程和技术，可以提供组织资产，随着技术的发展，这些资产将不断推动产生各类成果。

从人工智能应用的角度来看，高质量数据集必须至少要准确的、清洗过的且标准化的。人工智能应用也受益于大型且多样化的数据集，这些数据集的结构和链接有助于识别相关数据之间的关联。

实现人工智能的机遇

鉴于人工智能的前景越来越令人振奋，许多组织面临着来自领导层和其他利益相关者的一些不切实际的期望，这些人希望立即取得成果，并从早期投资中获得可观的回报。应对这些期望的关键是强调当今人工智能所展示的成熟应用实例，并告知利益相关者成功的长期技术计划如何在未来催生出重大创意、带来重大成果并实现宏伟蓝图。

准备好加速您的人工智能计划了吗？了解 CAS 的数据、技术和专业知识如何支持您获得成功。