Conjuntos de treinamento personalizados para previsões inovadoras de IA

Conjuntos de treinamento de IA selecionados

Uma grande empresa química diversificada buscava usar métodos de aprendizado de máquina para desenvolver um novo dispositivo eletrônico com propriedades inovadoras e específicas. Embora a empresa já tivesse coletado um volume relativamente alto de dados que poderiam ser usados para começar o treinamento de modelos preditivos, a equipe rapidamente percebeu que eles não tinham os conjuntos de treinamento necessários internamente para dar suporte ao desenvolvimento completo do modelo.  O modelo não conseguiu prever as propriedades usadas em outras áreas da indústria por causa da parcialidade oriunda dos ativos internos. Para ampliar o foco estreito do modelo, eram necessários ter dados científicos diversificados, mas os conjuntos de treinamento necessários não estavam disponíveis internamente e eram difíceis de encontrar. 

Utilizar somente dados internos pode levar à falta de propriedades eletrônicas, estruturais e de dispositivos específicas e necessárias para gerar previsões inovadoras com o aprendizado de máquina.  Conheça a história de uma empresa que usou dados tratados sob medida para expandir a visão do modelo do cenário científico.

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