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À medida que a IA remodela a descoberta de medicamentos, a qualidade dos dados científicos tornou-se a base sobre a qual o desempenho dos modelos é construído ou destruído. Este webinar examina as tendências que impulsionam a adoção de IA no setor, incluindo modelos de fundação, arquiteturas multimodais, raciocínio científico baseado em RAG e fluxos de trabalho centrados em conhecimento. Ayelet Ofarim, Ph.D., explora como a estrutura, a consistência e a integridade dos dados subjacentes determinam o desempenho e o sucesso da IA.
O que você vai aprender:
- Como dados científicos de alta integridade aceleram pipelines de descoberta, permitem uma tomada de decisão confiável e reduzem riscos operacionais
- Como são os fluxos de trabalho centrados em conhecimento na prática e como eles diferenciam programas de IA de alto desempenho dos demais
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