AI in Pharma. Afraid to Fail?

Sci-Tech R&Dで収益性のあるデジタル変換への基盤を構築する

ホワイトペーパー サムネイル人工知能。マシンラーニング。ビッグデータ。今後の10年間で、大企業の70%はデジタル化によって企業の大変革を目指すものの、そのうち30%しか成功しないと予測されています AIハイプを乗り越え、会社を成功に導くにはどうしたらいいのでしょうか?SciFinder®とSTN®を作成している、科学情報ソリューションの専門家であるCASの知識と専門技能を利用して、AIとデジタル化の成功に向けた明確な道づくりをしましょう。  弊社は、人工知能を訓練する為に人間のインテリジェンスを利用して、何十年もの間データセットをモデリングしてきました。弊社の技術ソリューションの効果は語るまでもありません。

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* McKinsey Quarterly, February 2017