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研究に役立つデータセット構築のためのパネルディスカッション

化学や原材料の研究で機械学習の導入または強化を始めたばかりなら、お役に立つ情報です。 CASとCitrine Informatics社は、貴組織の研究データを最大限に活用できるようにするためのパネルウェビナーを共同開催します。

このウェビナーでは、CASとCitrine社、そして研究調査の専門家をパネリストに迎えて、CASソリューションにおける効果的なデータ管理について考察します。 ウェビナーのトピックは、以下の通りです。

  • データセットに不足している機能を特定する
  • より有用で、研究と関連性のあるデータセットを構築する
  • 必要なデータについての期待値を伝達する
CAS Citrineウェビナー(2020年4月)

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