無料ウェビナー | オンデマンド配信
フォームに記入して、セッションの全編をすぐにご視聴ください。
AIが創薬のあり方を再構築する中で、科学データの品質はモデルのパフォーマンスを左右する決定的な基盤となっています。本ウェビナーでは、基盤モデル、マルチモーダルアーキテクチャ、RAG（検索拡張生成）を活用した科学的推論、ナレッジ中心のワークフローなど、この分野におけるAI導入を牽引するトレンドを検証します。Ayelet Ofarim博士が、基盤となるデータの構造、一貫性、完全性が、いかにしてAIのパフォーマンスと成功を決定づけるのかを解説します。
本ウェビナーで学べること：
- 高整合性な科学データが、いかにして創薬パイプラインを加速させ、信頼性の高い意思決定を可能にし、後続工程のリスクを低減させるか
- ナレッジ中心のワークフローが実際にどのようなものか、そしてそれがどのようにして高パフォーマンスなAIプログラムを他と差別化するのか
専門家パネルのご紹介
該当する項目は見つかりませんでした。