
ある大手の化学企業で、新しい電子デバイスを開発するにあたって、機械学習の手法を用いました。ところが、活用したのが社内データのみだったため、機械学習による予測の生成に必要な特性が不足してしまいました。そこで、CAS Custom Services℠によってカスタムキュレーションされたデータセットを使用したところ、的確な提案が可能になったのです。これがどのように行われたか、詳細はこちらをお読みください。
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