革新がトランスフォーメーションをもたらす：AIが研究の躍進を加速させる3つの方法

人工知能（AI）は、よく未来の波として語られます。しかし、個人向けの映画や本の推薦から、AmazonのAlexaのようなバーチャルアシスタントとのよどみのない会話まで、新興技術は毎日の生活の中で既に重要な役割を担っていることは疑いようがありません。

しかしながら、AIの影響がそれほどあからさまに出ないであろう分野の一つが研究所です。どのようにイノベーターがデータを発見、アクセス、適用して私たちの生活や世界に利益をもたらす新製品やプロセスの開発を加速することにより、研究開発（R&D）に転換をもたらします。世界中の研究所において、AIは、イノベーターの皆様がより早く洞察を得られるようにすることにより、イノベーションに転換をもたらしています。

最も関連のあるデータを見つけだす

毎年180万件の化学論文が出版されていると概算されています。この数値はジャーナルの出版物だけのものです。特許、過去の研究のアーカイブ、化学物質と化学反応の収集、規制などを含むR&Dスペクトラム横断的に、イノベーターが参照する数多くある他の資産を考えてみてください。莫大な量の情報に圧倒されることもあることでしょう。技術の助けなしに真のイノベーションの推進に欠かせない主要データや、つながりを効率よく発見することが厄介になるばかりです。AIは、イノベーターが単発のサーチによりミッションクリティカルな質問に答えを出せるようにすることにより、イノベーションプロセスを転換することができます。

例えば、CASは世界中の研究者のために精選された科学情報の最大ハブを管理し、ユーザー体験をますます素晴らしいものにするべく、AIを応用しています。マシンラーニングを通じて、弊社のプラットフォームは検索パターンを認識し、同パターンを使用して検索結果の精度と適合性を最適化します。一番重要なことは、弊社の技術は、人類に精選された情報に弊社のコレクションを追加したあらゆる要素から獲得しています。つまり、技術が絶え間なく向上し、賢さが増していると言うことです。これにより、ユーザーがイノベーションのプロセスの全身を継続できる応用性の高い洞察がユーザーに与えられます。

最先端にアクセスして、より早く

効率向上は、R&Dプロセスと情報管理状況に対するAIの影響の重大な結果です。データ抽出、組織とキュレーションの基本的段階を支援するマシンを採用することにより、プロセスはより早くなるばかりではなく、エキスパートの人的能力を、知的要求水準の高い、価値を創出する作業に対して何時間も費やすことができるようになります。

このプロセスを迅速に処理すると、情報の出版とサーチと分析の可用性のギャップが最小化され、これがデータ生産ボリュームが拡大し続けるにつれ、重要性が増します。結果として、CASソリューションにより、SciFinderⁿのようにイノベーションのプロセスを通じて全くの最新科学データと研究結果を科学者がすぐに利用できるようになります。追加的な洞察や価値がコンテンツにも追加され、新たなデータの種類を精査できるという効果もあります。

CASは、弊社コンテンツコレクションの業界屈指の流通を維持している一方で、弊社が受け取る出版された科学情報の全体的な容量が、過去15年でほぼ倍になりました。この急速な効率の向上については、弊社の主要な新技術の応用が一部寄与しています。これら技術や高度なエンジニアリングは、弊社の専門の化学コンテンツ分析者の協力により、毎日1000ページ超のデータの分析を可能にしています。平均150ページの人出のみのプロセスから550パーセント増を一日に分析できるのです。

化学のビッグデータから無比の洞察を獲得する

AIが支援する最強の方法の一つは、複素数データ内でパターンを見つけることです。現在のAI技術は、それ自体で複雑な決定を下すことはできない一方で、他の方法では見逃しがちな洞察を明らかにすることにより、これら決定に情報を与えることができます。これにより、人間の可能性を超える速度と深度で大容量データを分析することで可能になります。学習したパターンに基づく洞察が、目に見えないつながりを明らかにし、イノベーターが仮説の確率や、最終的には開発の成否の予測を立てるのに役立ちます。

スループットの向上や、以前にも増して情報を処理する能力は、機械学習の主要な利点である一方で、取得した知識を文字通りに学び、新たなデータソースに応用することが、おそらくその能力と言えます。ここに、機械学習の大きな価値が生じるのです。例えば、予想モデルでは、CASの広範な情報レポジトリから学習し、クライアントの独占的な社内データコレクションから無比の洞察の実現に向けて、学習内容を応用することができます。機械学習をこのように活用することで、CASコンテンツとクライアント資産の間にパワフルな相乗効果を生み出すことから、CASとの協調を独自の競争優位性に転換することができます。

AIや関連するデジタル技術の面で貴組織（貴機関）が立ち遅れるようなことがあってはいけません。どのように CASが データの最適化に役立ち、ソリューションを提供してどのように貴社のR&Dのパイプラインを加速するかについて知ってください。