Ce rapport analyse la recherche sur les vaccins contre la Covid-19, compare les technologies sous-jacentes, l'utilisation d'adjuvants et de systèmes d'administration dans leur application, et fournit une perspective sur l'avenir.
Afin d'identifier des traitements potentiels de lutte contre le SARS-CoV-2, les scientifiques de CAS élaborent des modèles prédictifs d'apprentissage machine pour identifier de nouveaux candidats médicaments pour les cibles virales que sont la protéase de type 3 chymotrypsine (3CLpro) et l'ARN polymérase ARN-dépendante (RdRp).
Afin de soutenir la recherche et le développement de thérapies pour lutter contre la COVID-19, ce rapport fournit une vue d'ensemble des cibles protéiques et des candidats médicaments potentiels correspondants avec des données sur les essais biologiques et les relations structure-activité trouvées dans la littérature scientifique et les brevets pour la COVID-19 ou les infections virales apparentées.
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