Case Studies

iuvo BioScience Uses Improved Data to Accelerate Product Development for Clients

Read how iuvo BioScience teamed with CAS IP Services to help clients move new products from research to release faster, and at a lower cost.

Case Studies

ICL Discovers New Uses for Waste Compounds with Better Data Connections  

Repurposing chemicals requires first uncovering the right insights from vast amounts of research. This case study shows how CAS enabled the efficient discovery of application leads for 75% of ICL’s target byproduct compounds.

案例研究

ICL 利用关联数据发现废弃化合物的新用途

化学物质的再利用首先需要从大量的研究中发现正确的见解。 利用CAS的高质量内容,ICL发现了其75%的目标副产物新的应用可能,从而使ICL能够释放商业价值并保持创造可持续的解决方案的能力。

Case Studies

SciFinderⁿ Case Study - Konishi Chemical Industry Co.

This case study features Konishi Chemical Industry Co. Ltd., a chemical research and development company based in Koizaka, Japan, and how they use SciFinderⁿ to speed up their science to develop profitable solutions in an ever changing market.

ケーススタディ

SciFinderⁿケーススタディ - 小西化学工業

このケーススタディでは日本の小雑賀に位置する化学研究開発企業である小西化学工業 について紹介し、変化の激しい市場において収益性の高いソリューションを開発するために、同社がSciFinderⁿを使用して科学研究を迅速化した方法について説明します。

案例研究

SciFinderⁿ 案例研究——小西化学工业株式会社

本案例聚焦位于日本 Koizaka 的化学研发企业小西化学工业株式会社 (Konishi Chemical Industry Co. Ltd.),介绍他们如何利用 SciFinderⁿ 加速科学研究,开发出能在瞬息万变的市场中实现盈利的解决方案。

案例研究

东丽株式会社 (Toray Industries) 利用 CAS 知识管理培训从数据中挖掘新价值

强大的数据平台能够在需要的时间和地点整合有价值的研发数据。但是,管理科学数据需要专业知识。东丽株式会社(Toray)是行业领先的材料公司,其研究人员通过美国化学文摘社(CAS)的专业培训掌握数据管理的关键原理。

Case Studies

Toray Industries unlocks new value from data with CAS Knowledge Management Training

A strong data platform enables valuable R&D data to be integrated where and when it is needed. Yet, managing scientific data requires expertise. Researchers at a leading materials organization learned key principles of data management through specialized training at CAS.

Casos prácticos

Toray Industries descubre nuevas utilidades de los datos con la Capacitación en gestión del conocimiento de CAS

Una sólida plataforma de datos permite integrar datos valiosos de I+D donde y cuando se necesite. Sin embargo, la gestión de datos científicos requiere experiencia. Los investigadores de una importante organización en la producción de materiales aprendieron los principios fundamentales de la gestión de datos mediante la capacitación especializada de CAS.