La rapidez de SciFinderⁿ

Motor de relevancia

SciFinderⁿ es el motor de relevancia más avanzado de la industria química y mejora la eficacia de su equipo al pensar como sus investigadores. Los motores de relevancia, como SciFinderⁿ, son motores de búsqueda avanzados que mejoran el sentido de cada búsqueda. Este motor ha sido creado para tener en cuenta parámetros específicos y el contexto de una búsqueda para arrojar resultados más precisos mediante el uso de algoritmos. 

¿Se imagina el impacto sobre la productividad en I+D si los investigadores pudieran regresar al laboratorio medio día por cada semana que pasan buscando información para avanzar con sus descubrimientos?

El motor de relevancia de SciFinderⁿ agiliza las búsquedas de su equipo ya que es pertinente y limita las búsquedas de forma que no haya que filtrar los resultados. Esto mejorará el ritmo de la investigación y el desempeño por lo que podrá informar rápidamente sobre los hallazgos. 
Tendrá acceso a respuestas confiables provenientes de fuentes verificadas y a las últimas investigaciones. El motor de relevancia SciFinderⁿ lo ayudará a reducir la creciente carga de trabajo con más productividad ya que comprende las necesidades del investigador. 

Philippe Y. Ayala investiga cómo los motores de relevancia pueden mitigar los problemas cuando “el progreso de una investigación se puede ver comprometido si no se encuentran rápidamente documentos y datos científicos clave”.

Philippe Y. Ayala

Aprendizaje automático

SciFinderⁿ aprovecha el poder del aprendizaje automático para adquirir y mantener una ventaja competitiva para su organización. El aprendizaje automático dentro de SciFinderⁿ acelera la innovación y el crecimiento a la vez que mejora la eficacia y reduce los costos.   

SciFinderⁿ es la plataforma que utiliza herramientas predictivas que aprovechan los algoritmos del aprendizaje automático y los macrodatos a fin de que los científicos puedan agilizar sus tiempos al limitarse a sustancias químicas y condiciones específicas mucho más rápido y con más precisión que si lo hicieran manualmente. 

Hasta el químico más experimentado solo puede realizar predicciones basándose en sus propias experiencias y en los datos que tiene disponibles. 

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