Datos: el motor del descubrimiento de fármacos impulsado por IA

A medida que la IA transforma el descubrimiento de fármacos, la calidad de los datos científicos se ha convertido en el pilar que determina el éxito o el fracaso del rendimiento de los modelos. Este seminario web analiza las tendencias que impulsan la adopción de la IA en este campo, incluidos los modelos fundacionales, las arquitecturas multimodales, el razonamiento científico basado en RAG y los flujos de trabajo centrados en el conocimiento. La Dra. Ayelet Ofarim explora cómo la estructura, la coherencia y la integridad de los datos subyacentes determinan el rendimiento y el éxito de la IA.

Qué aprenderá:

• Cómo los datos científicos de alta integridad aceleran los procesos de descubrimiento, facilitan una toma de decisiones fiable y reducen los riesgos operativos
• Cómo son en la práctica los flujos de trabajo centrados en el conocimiento y qué diferencia a los programas de IA de alto rendimiento del resto