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Pillhun Son

Servicios CAS, ingeniero de soluciones

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March 29, 2019

Acelerar la innovación en la ciencia de los materiales con el aprendizaje automático

Dada la amplia gama de aplicaciones y beneficios que ofrece el ML, existe un impulso actual para implementarlo en el sector de la ciencia de los materiales, con muchas organizaciones basadas en la I+D que invierten fuertemente en el desarrollo de estrategias digitales. Sin embargo, uno de los retos a los que se enfrentan estos equipos es que los datos científicos suelen ser complejos e inconexos. Esto es un problema porque los sistemas de ML dependen de datos bien organizados y de alta calidad. Entonces, ¿cómo puede aplicar eficazmente el ML para acelerar la innovación y el crecimiento en su empresa de ciencias de los materiales?